منهج الجدارات الحرفية مدخل لتطوير برامج إعداد العامل الفنى بالمدارس الثانوية الصناعية بمصر
Bibliographic record
Abstract
يشهد العالم اليوم متغيرات عديدة علي المستوي المحلي والإقليمي واخري علي المستوي العالمي مما يستوجب توفير نظاما تعليميا قادرا علي الإسهام في مواجهة هذه المتغيرات وما يواکبها من تحديات, ومن مظاهر تلک التحديات استنساخ أنظمة وبرامج تعليمية من بعض الدول الأجنبية دون وعي بمدي ملائمتها لطبيعة المجتمع المصري کذلک التطبيق القاصر لتکنولوجيا المعلومات, وضعف الصلة بين التعليم ومخرجاته. وقد کانت وسيلة معظم التربويين لتحقيق تلک المخرجات وتطويرها وربطها بمتطلبات سوق العمل, في ضوء رصد الواقع وطموحات المستقبل – المنهج الدراسي – بما يتضمنه من معلومات, ومعارف, ومهارات, وإتجاهات وقيم تتفق وخصائص المتعلمين من ناحية, وطموحات وأهداف المجتمع من ناحية أخري, متسلحين بفلسفة تربوية مرنة قادرة علي التصدي لتلک التحديات؛ ومن هنا کانت عملية تحديث وتطوير المنهج الدراسي حاجة ملحة, تمليها المسؤولية الأخلاقية والمصلحة الوطنية, لأنها تستهدف صالح أغلي ما يملکه المجتمع, وهو متعلم اليوم والغد. وإيمانا بأهمية ودور المنهج في إعداد الطلاب بالمراحل الدراسية المختلفة بشکل عام, وطلاب مدارس التعليم الفني بشخص خاص, ودوره في تحسين مخرجاتها فقد أصدر مرکز خدمات المناهج بکندا services in Canada curriculum مجموعة من الوثائق التي أکدت جميعها علي أهمية مواکبة المناهج الدراسية لتطلعات وتغيرات المستقبل, وملاحقة تطوراته المذهلة في شتي مجالات العلم, کما أکدت علي أهمية رصد وتحليل الواقع بما يتضمنه من نجاحات وإخفاقات ومدي تأثيرها في وضع ملامح للمستقبل, وعلي حتمية عمليات التطوير والتحديث الفعلي للمناهج وربطها بمتطلبات سوق العمل. وقد کانت هناک في الفترة الأخيرة محاولات عديدة من قبل وزارة التربية والتعليم والتعليم الفني بمصر لتطوير مناهج وبرامج إعداد العامل الفني بمدارس التعليم الفني وفق الجدارات الحرفية, إلا ان تلک المحاولات تفتقد للکثير من الأسس والقواعد التربوية التي يجب أن تتبع في تطوير المناهج الدراسية, نظرا لتضارب المفاهيم والرؤي حول ما هية المناهج القائمة علي الجدارات الحرفية, وهو ما ستحاول ورقة العمل أن تعرضه بشکل علمي, ووفقا لوجهة نظر الباحث الشخصية .
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.239 | 0.228 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".