Bibliographic record
Abstract
Cette publication est la première comparaison internationale menée dans l’ensemble des pays de l’OCDE des résultats des immigrés et de leurs enfants dans le domaine de l’intégration économique et sociale. Il s’agit de la première édition d’une série qui ancre un premier point de comparaison, en vue d’un suivi régulier d’indicateurs comparables de l’intégration dans les pays de l’OCDE. Cette publication a bénéficié du soutien financier de trois pays membre de l’OCDE: le Canada (Citoyenneté et Immigration Canada), la France (Ministère de l’Intérieur, de l’Outre-mer, des Collectivités territoriales et de l’Immigration) et la Norvège (Ministère de la Jeunesse, de l’Égalité et de l’Inclusion sociale). Au cours des cinq dernières années, l’OCDE a réalisé onze études par pays sur le thème de l’intégration des immigrés et de leurs enfants sur le marché du travail. Ces études très détaillées ont été publiées dans les trois volumes de la série Les migrants et l’emploi . Elles contiennent des analyses sur des questions clé liées à l’intégration et propres aux pays étudiés, comme par exemple l’utilisation et la valorisation des qualifications des immigrés, l’intégration des personnes nées dans le pays de résidence de parents immigrés ou sur la question des discriminations. La présente publication s’appuie sur les connaissances accumulées dans ces études approfondies mais aussi sur d’autres travaux menés sur les questions d’intégration par la Division des migrations internationales de l’OCDE, notamment sur l’impact de la naturalisation et sur les résultats des enfants d’immigrés, nés et éduqués dans le pays de résidence. Elle élargit néanmoins le champ des analyses à des aspects de l’intégration pas uniquement liés au marché du travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.015 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.012 | 0.007 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.240 | 0.119 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".