Cadre d’action pancanadien sur la résistance aux antimicrobiens et l’utilisation des antimicrobiens
Bibliographic record
Abstract
Cadre d'action pancanadien sur la résistance aux antimicrobiens et l'utilisation des antimicrobiens Agence de la santé publique du Canada 1 * RésuméLes infections résistantes aux antimicrobiens sont de plus en plus fréquentes et plus difficiles à traiter, et cette situation est exacerbée par l'utilisation généralisée d'antimicrobiens en médecine humaine et vétérinaire ainsi que dans le secteur agricole.Dans le cadre de l'intervention coordonnée du Canada, qui vise à lutter contre la résistance aux antimicrobiens (RAM), le document Lutter contre la résistance aux antimicrobiens et optimiser leur utilisation : un cadre d'action pancanadien a été publié en septembre 2017.Ce cadre est un document stratégique général qui énonce les objectifs stratégiques, les résultats et les possibilités d'orienter l'action concertée vers la résistance aux antimicrobiens et l'utilisation des antimicrobiens.Il repose sur une approche « Une santé », et a été élaboré en collaboration avec les gouvernements fédéral, provinciaux et territoriaux ainsi qu'avec des intervenants externes des secteurs de la santé humaine et de la santé animale.Le Cadre est fondé sur quatre composantes : la surveillance, la prévention et le contrôle des infections, la gestion, et la recherche et l'innovation.Il s'appuie sur les activités liées à la résistance aux antimicrobiens qui se déroulent déjà dans les secteurs de la santé humaine et de la santé animale, et vise à établir le lien entre ces activités afin de renforcer l'approche du Canada à l'égard de la résistance aux antimicrobiens.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".