Bibliographic record
Abstract
D'emblée, la période traitée par Daniel Gay sur l'histoire des Noirs au Québec étonne. Qui sont ces Noirs et d'où viennent-ils ? Quelles sont leurs principales caractéristiques, leurs contributions à la formation du peuple québécois et au développement de la société ? Quelle est la nature des liens qu'ils nouent avec les principales institutions ? Comment sont-ils perçus par les élites québécoises ? Voilà autant de questions auxquelles Daniel Gay s'efforce de répondre par une analyse sociohistorique du Québec, replacée dans un contexte international. L’ambition de l'auteur est, d’une part, de faire connaître aux Noirs du Québec leur propre histoire et, d’autre part, de présenter les contributions peu connues de cette communauté. À travers cette étude rigoureuse, un pan longtemps resté dans l'ombre de l'histoire du Québec surgit enfin. La société moderne a-t-elle évolué dans ses rapports avec les Noirs ou ne fait-elle que répéter les erreurs du passé ? Cet ouvrage plante les premiers jalons de cette réflexion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".