Les agricultures urbaines durables : un vecteur pour la transition écologique
Bibliographic record
Abstract
Ce Hors-série de [VertigO] explore les formes et des fonctions de l'Agriculture urbaine (AU). La collection d'articles qui le composent est issue des principales présentations du colloque international « Agriculture urbaine durable : vecteur de transition écologique » (Toulouse, 2017) organisé conjointement par les laboratoires CERTOP Axe Transition Ecologique et LISST Dynamiques rurales. Est abordée dans un premier temps, la situation de l’implication citoyenne dans les projets d’AU ainsi que la mise en débat public des enjeux de ces projets. L’importance des agricultures urbaines dans la fabrique de la ville et de ses territoires est par la suite discutée. Enfin, le dernier chapitre ouvre un débat sur l’intérêt d’approfondir les potentialités qui peuvent être puisées dans les liens entre les agricultures urbaines et l’économie circulaire. Au-delà d’une actualisation de la situation des agricultures urbaines d'un peu partout dans le monde, ce hors-série amène ainsi la lectrice et le lecteur à approfondir les enjeux qui les sous-tendent et à réfléchir aux opportunités qu’ils permettent d’ouvrir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".