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Record W4252650647 · doi:10.3406/ahrf.2004.2740

Un bateleur de la science : le « machiniste-physicien » François Bienvenu et la diffusion de Franklin et Lavoisier

2004· article· fr· W4252650647 on OpenAlexaff
Patrice Bret

Bibliographic record

VenueAnnales historiques de la Révolution française · 2004
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicHistorical and Literary Studies
Canadian institutionsInstitut d'Histoire de l'Amérique Française
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Hors des voies classiques (enseignement, ouvrages, sociétés savantes) ou nouvelles (presse spécialisée) de diffusion des sciences modernes, des formes marginales se sont constituées à la fin du XVI Ile siècle entre science mondaine et science populaire. Illustrant la diversité des enjeux qu'elles recouvrent, le cas d'un inventeur et fabricant d'instruments scientifiques contraint par la Révolution de modifier sa stratégie professionnelle invite à s'interroger sur les catégories des contemporains et des historiens, et à être attentif aux recouvrements de ces formes de vulgarisation. Sous l'Ancien Régime, Bienvenu s'était fait démonstrateur pour attirer une clientèle de riches amateurs dans son magasin. Il perdit celle-ci au moment même où les exigences nouvelles du marché restreint de la science l'excluent de la reconfiguration de sa profession. Devant désormais vivre principalement de ses cours, il quitte la capitale dès 1789 pour devenir professeur itinérant de physique expérimentale, allant à la rencontre du public à travers la France, puis l'Europe, jusqu'à l'apogée du Grand Empire. Soulignant sa capacité d'adaptation à la demande de chaque public, son séjour en Vénétie en 1793-1794, atteste que, loin de n'être que spectacles divertissants et prétendument instructifs, les démonstrations payantes données dans des théâtres ont également pu tenir une place centrale dans les débats sur la « nouvelle chimie » et sa diffusion avec l'aval de Lavoisier lui-même, dans un contexte mêlé d'enjeux politiques.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.910
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.006
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.010
GPT teacher head0.280
Teacher spread0.270 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2004
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