Sosialisasi Sistem Informasi Orang Dalam Pengawasan (ODP) di Kota Kendari
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Merebaknya Kasus Covid-19 khususnya untuk daerah Kota Kendari membuat masyarakat menjadi resah dan takut. Informasi data-data Orang Dalam Pemantauan (ODP) disetiap kelurahan masih kurang, sehingga masyarakat belum mengetaui berapa orang yang menjadi ODP di setiap kelurahan atau RT/RW dari masing-masing kelurahan. Dalam memecahkan masalah tersebut diperlukan sebuah sistem informasi yang dapat memberikan informasi kepada Lurah atau masyarakat mengenai informasi data-data ODP di setiap Kelurahan, sehingga masyarakat dapat mengetahuinya dan dapat di akses melalui internet/mobile. Dalam pengembangan sistem informasi orang dalam pemantaun dengan menggunakan metode waterfall. Metode ini menggambarkan pendekatan yang cukup sistematis juga berurutan pada pengembangan software. Hasil dari sistem informasi orang dalam pemantauan pihak satuan gugus covid dalam memberikan informasi ke masyarakat mengenai orang dalam pemantauan di setiap kelurahan Kota Kendari.Kata Kunci: sistem, informasi, ODP, Covid-19.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.003 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it