Bibliographic record
Abstract
Cette revue appartient à l'association d'historiens agraires espagnols (Séminaire d'histoire agraire, SEHA) à laquelle participent des économistes, des sociologues et des géographes.Le SEHA tient depuis longtemps une réunion scientifique avec une périodicité bi-annuelle à laquelle assistent des professeurs d'universités européennes et latino-américaines ainsi que des organismes similaires, comme l'association des spécialistes du monde rural français et l'Institut « Alcide Cervi » de Rome.2 Au début de sa parution, en 1991, cette revue portait le nom de Noticiario de Historia Agraria.Son nom actuel est Historia Agraria et elle a déjà atteint le numéro 18 (année IX, 1999).Elle est publiée semestriellement mais tend à devenir trimestrielle et elle constitue, en Espagne, la seule référence pour ces thèmes après la disparition de Agricultura y Sociedad.Elle est sans doute la première publication en langue castillane ouverte aux collaborateurs de l'Amérique latine.Elle n'est absolument pas fermée du point de vue chronologique car il y a des apports qui concernent aussi bien l'âge antique que l'actualité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.033 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".