Bibliographic record
Abstract
AVANT-PROPOSLa chimie organométallique est la chimie des composés et entités à liaison métalcarbone et sa principale application est la catalyse.Cette discipline est large, depuis la compréhension de la structure et des propriétés des composés à liaison métalcarbone et de leur réactions jusqu'aux implications en biochimie (bioinorganique et bioorganométallique), en synthèse organique (applications stoechiométriques et catalytiques des complexes métalliques) et dans les procédés industriels (catalyse homogène, hétérogène et enzymatique).Consécutivement à l'ouvrage intitulé Chimie Organométallique paru en 2000 et épuisé, ce nouvel ouvrage d'enseignement comprend les multiples aspects de la chimie orgaométallique et de la catalyse.Il constitue d'une part une version revisée de l'ouvrage initial avec l'addition de nouveaux chapitres de catalyse déjà inclus dans l'édition anglaise parue en 2007 et d'autre part la mise à jour du texte avec des éléments de littérature récents jusqu'à mi-2013.L'ouvrage est destiné aux étudiants de licence, master, grandes écoles, CAPES et agrégation.Sa vocation est d'introduire les bases des connaissances et les progrès récents de la discipline dans un contexte pédagogique.Il sera aussi utile aux enseignants, chercheurs et autres chimistes du monde académique et industriel.Chacun des 21 chapitres est suivi d'un résumé et d'une série d'exercices dont les réponses sont rassemblées en fin d'ouvrage de même que les références essentielles (avec leur titre) relatives à chaque chapitre.Je tiens à remercier chaleureusement le
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.006 |
| Open science | 0.002 | 0.005 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.390 | 0.278 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".