Bibliographic record
Abstract
Recherches Le transfert des exploitations agricoles devient un objectif significatif du XXIe siècle dans plusieurs pays industrialisés en général et au Canada en particulier. Cinq années après leur transfert, quels sont les impacts financiers et technico-économiques sur la performance de ces exploitations au Québec ? La France est l'un des principaux consommateurs de pesticides au monde. Le conseil technique aux agriculteurs peut-il jouer un rôle important dans l'adoption de pratiques économes en pesticides et relever le défi du Grenelle de l'environnement ? L'intérêt pour le commerce transfrontalier des produits agricoles et horticoles entre le Cameroun et ses voisins est évident. Mais la connaissance de son ampleur, de ses déterminants et de ses conséquences reste insuffisante. Lever cette méconnaissance et formuler des recommandations politiques et économiques sont essentiels pour revitaliser cette région. Etat de l'art Dans la gestion quantitative de la ressource en eau souterraine, l’importante littérature modélisée reste éloignée de la réalité. Une autre approche est proposée pour une exploitation maximale de la ressource. Faits et Chiffres À partir des données du RICA, la dispersion du revenu des viticulteurs. Note de lecture Les mondes agricoles en politique
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.337 | 0.984 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".