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Record W4280565220 · doi:10.1055/a-1785-5644

Psychometrische Eigenschaften einer Kurzskala zur Erfassung von Alexithymie (SAS-3) in der deutschen Allgemeinbevölkerung

2022· article· de· W4280565220 on OpenAlexaboutno aff
Sören Kliem, Markus Zenger, Johannes Beller, Elmar Brähler, Mareike Ernst

Bibliographic record

VenuePPmP - Psychotherapie · Psychosomatik · Medizinische Psychologie · 2022
Typearticle
Languagede
FieldMedicine
TopicPsychosomatic Disorders and Their Treatments
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsGynecologyPolitical scienceMedicine

Abstract

fetched live from OpenAlex

Zusammenfassung Ziel der Studie Die Anzahl wissenschaftlicher Untersuchungen der Alexithymie ist in den letzten Jahrzehnten stark angewachsen, da das Konstrukt wichtige Implikationen für die psychische Gesundheit hat. Die bisher verwendeten Inventare sind in der epidemiologischen Forschung, der Primärversorgung und anderen klinischen Bereichen, in denen Zeit und Aufwand wichtige Faktoren für Screening und Diagnostik sind, nur von begrenztem Nutzen. Ziel der vorliegenden Studie war, auf der Grundlage von Items der autorisierten deutschen Version der Toronto Alexithymia Scale einen ultrakurzen Fragebogen zur komprimierten und eindimensionalen Erfassung von Alexithymie zu entwickeln (die Short Alexithymia Scale; SAS-3). Methodik Kriterien für die gekürzte Skala waren: (a) Eindimensionalität (notwendig zur Berechnung eines Summenscores), (b) ein Item aus jeder der ursprünglich postulierten Dimensionen und (c) keine invers kodierten Items (zur Vermeidung von Methodenartefakten). Die Daten stammen aus zwei bundesweiten, repräsentativen deutschen Bevölkerungsbefragungen: einer Befragung aus dem Jahr 1996 zur Entwicklung des SAS-3 (N=2,047) und einer Befragung aus dem Jahr 2013 (N=2,508) zur Auswertung und Berechnung der SAS-3 Perzentile. Ergebnisse Es wurden hypothesenkonforme, substantielle Korrelationen zwischen SAS-3 und PHQ-2, GAD-2 und GBB-8 festgestellt. Anhand einer konfirmatorischen Faktorenanalyse konnte die Eindimensionalität der SAS-3 bestätigt werden, wobei sehr gute Fit-Indizes erreicht wurden. Eine zusätzliche Messinvarianzanalyse hinsichtlich des Geschlechts und verschiedener Altersgruppen ergab eine (teilweise) strikte Invarianz für die verschiedenen Multigruppenanalysen. Perzentilränge des SAS-3-Summenscore sind nach Geschlecht und Altersgruppen stratifiziert angegeben. Schlussfolgerung Die SAS-3 erscheint geeignet für groß angelegte epidemiologische Forschungsvorhaben, die klinische (psychotherapeutische) Praxis und andere Kontexte, in denen eine ökonomische Erhebung der Alexithymie erforderlich ist.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.006
Threshold uncertainty score0.031

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.026
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.038
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.284 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

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