MINI REVISÃO DOS AVANÇOS DAS PATENTES ORIUNDOS DE ANUROS NO MUNDO E NO BRASIL NOS ÚLTIMOS 10 ANOS
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Os Anuros são uma ordem de vertebrados dotados de uma pele úmida que apresenta função de respiração, reprodução e defesa, sendo esta última a de maior relevância para os estudos de prospecção de novas drogas, pois a pele possui glândulas que secretam substâncias com diversas atividades biológicas. A partir dos estudos do italiano Vittorio Erspamer nos anos 60, foram extraídas e elucidadas diversas substâncias bioativas em especial moléculas e peptídeos bioativos, os quais apresentam ação antibacteriana, anticancerígena, antifúngica, neuromoduladores, antiprotozoários, ativadores da síntese do oxido nítrico etc. Assim, diversos projetos visando o desenvolvimento de produtos inovadores inspirados nestas moléculas. Objetivo: Neste resumo, busca-se avaliar a produção de patentes inspiradas em bioativos da pele de anuros nos últimos dez anos, realizando uma minuciosa busca na literatura a qual foi empregada a utilização da a ferramenta de busca Google Patentes, plataforma que relaciona dezessete escritórios de patentes das principais economias do mundo, estando entre tais escritórios o do Brasil, China, Estados unidos, Europa, Japão. Material e métodos: Foram utilizados os seguintes parâmetros de busca: a) definição do tema (patentes que envolviam anuros); b) escolha das palavras chaves (anura, frog, peptide, bioactive, secretion, skin); c) período das publicações (04/04/2012 a 04/04/2022); d) identificação patentes. Resultados: A busca apontou 898 patentes neste período, no entanto, apenas vinte e cinco patentes foram referentes a peptídeos. O país que mais se destacou nesta área foi a China com doze patentes. O Brasil, país que possui a maior diversidade de espécies de anuros do mundo, possuindo 1140 espécies já descritas, ficou entre os que menos geram patentes neste campo apresentando duas patentes, estando no mesmo patamar de Canada (2), Estados Unidos (2) e Japão (2). Conclusão: Este resultado está muito além do seu potencial proporcionalmente ao tamanho de sua biodiversidade. Logrando nos últimos dez anos apenas duas patentes com o número BR 102018014071-0A2 e BR 102018014079-5 A2, peptídeos de anuros, sendo estas depositadas em conjunto pelas universidades Federais do Mato Grosso, São João del Rei e Piauí.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.162 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".