Impacts d’une production de biocarburant dans une économie pétro-dépendante et reconversion agricole
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article, nous utilisons un modèle d’équilibre général calculable microsimulé pour examiner les effets sur les émissions de gaz à effet de serre, la croissance et la pauvreté monétaire d’une production de biocarburant à base de canne-à-sucre en Guadeloupe. Cette biomasse est produite par des agriculteurs qui se confrontent à des « usiniers » dans un jeu coopératif pour négocier le prix de la canne. Les résultats montrent qu’un développement de biocarburant permettrait de réduire les émissions de gaz à effets de serre, de réduire la dépendance à l’énergie fossile et de diversifier les débouchés agricoles pour les planteurs de canne. Toutefois, les effets sur la pauvreté monétaire dans cette économie dépendante au fioul seraient négatifs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".