ESTUDO RETROSPECTIVO DE CÃES SUBMETIDOS À RESSECÇÃO CIRÚRGICA DE MASTOCITOMA CUTÂNEO CANINO DE 2013 À 2019
Bibliographic record
Abstract
Introdução: O mastocitoma é a neoplasia cutânea de maior incidência em cães e possui comportamento variável e imprevisível, o diagnóstico do tumor é obtido por meio de citologia aspirativa ou biópsia incisional. Contudo, o exame histopatológico torna-se necessário para classificar o grau de malignidade do tumor. O tratamento preconizado em cada caso deve levar em consideração a classificação histopatológica e o estadiamento clínico do paciente para determinar a conduta terapêutica mais eficiente. Objetivo: O presente trabalho teve como objetivo analisar os casos de mastocitoma cutâneo em cães submetidos à ressecção cirúrgica, avaliando dados relacionados ao paciente oncológico e ao mastocitoma que implicam diretamente na malignidade do tumor, conduta terapêutica e prognóstico do animal. Material e métodos: Foram analisados os prontuários de pacientes caninos atendidos no Hospital Veterinário "Governador Laudo Natel", diagnosticados com mastocitoma cutâneo de 2013 a 2019. Selecionou-se 62 pacientes submetidos à cirurgia para ressecção da neoplasia, sem evidências de metástase de acordo com estadiamento clínico. Foram coletados dados relacionados ao paciente como raça, idade, sexo e relacionados ao mastocitoma, como localização, tamanho do tumor, graduação histopatológica de acordo com Patnaik et al. (1984) e Kiupel et al. (2011), presença de ulceração e desenvolvimento de metástase. Após o levantamento foi realizada a estatística descritiva dos dados. Resultados: O estudo evidenciou que as raças mais acometidas foram cães sem raça definida (SRD) (35,5%), boxer (12,9%), american pit bull (12,9%) e labrador (11,3%). Os pacientes apresentaram uma média de idade de 8,6 anos. As regiões corporais mais acometidas foram membros (43%), tórax (24,4%), cabeça (17,9%) e região inguinal (12,7%). Em relação à graduação histopatológica pode-se notar maior ocorrência de mastocitoma de baixo grau/grau II (43%), seguida de alto grau/grau II (24%), alto grau/grau III (24%) e baixo grau/grau I (9%). Nódulos >3 cm estavam presentes em 56% dos pacientes e <3cm em 38%. A ulceração esteve presente em 35,5% dos nódulos. O desenvolvimento de metástase esteve presente em 24% dos animais. Conclusão: O estudo retrospectivo permitiu realizar o levantamento de dados que implicam diretamente na malignidade da neoplasia, conduta terapêutica e no prognóstico do paciente oncológico na região de Jaboticabal.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".