COGNIÇÃO E FUNCIONALIDADE DE IDOSOS MORADORES DA ZONA RURAL DE PARINTINS NO INTERIOR DO AMAZONAS
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: O envelhecimento populacional é um dos fenômenos mais expressivos do século XXI e a proporção da população mundial com mais de 60 anos dobrará de 12% para 22%, entre 2015 e 2050. No Brasil há diferentes formas de envelhecer. OBJETIVO: Descrever e caracterizar a forma de envelhecer dos idosos da zona rural do município de Parintins, no interior do Amazonas. MÉTODOS: Incluídos 50 idosos acima de 60 anos de idade, ambos os sexos e que vivem na comunidade rural. Aplicou-se um questionário sociodemográfico e realizou-se a avaliação multidimensional através dos testes cognitivos (Mini Exame do Estado Mental, Informant Questionnaire on Cognitive Decline in the Elderly, Teste de Fluência Verbal, Escala de Depressão Geriátrica, Teste de Trilha e Teste de Reconhecimento de Figuras) e de funcionalidade (Short Physical Performance Battery, Indice de Comorbidade Funcional, World Health Disability Assessment Schedule e Functional Brazilian Older American Resourcers and Services Multidimensional Functional Assesment Questionnaire). RESULTADOS: 60% (30) são do sexo feminino, 90% (45) naturais do interior do Amazonas. Apresentam baixos desempenhos cognitivos, 62% (31) pontuando <9 no teste de fluência verbal, declínio físico funcional, 44% (22) apresentando dificuldade para ficar de pé 30 minutos usando o WHODAS, boa capacidade de autocuidado básicos, são independentes, não apresentam nenhuma dificuldade para sair de casa e são ativos na interação social no trabalho e na comunidade. CONCLUSÃO: Estudos com a população idosa rural apresentam características que podem ajudar na tomada de decisão em saúde para esse público que envelhece de maneira bem distinta dos idosos urbanos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".