L’écartement de plantation affecte différemment la croissance végétative du Jatropha curcas L. en culture sur un sol surexploité au nord du Gabon
Bibliographic record
Abstract
Jatropha curcas L. est une plante arbustive de la famille des Euphorbiaceae qui a la capacité de croître en s’adaptant à divers environnements. Cette étude visait à apprécier son développement lorsqu’il est conduit sur un sol surexploité. Spécifiquement, il s’agit de tester le type de matériel végétal, l’écartement de semis et les délais sur quelques paramètres morphométriques de cette espèce. Le modèle linéaire à effet mixte et le modèle linéaire généralisé ont été utilisés sous le logiciel R pour évaluer les performances de croissance du pourghère. Les analyses statistiques ont permis de comparer les moyennes. Les résultats révèlent que la croissance en hauteur des plantes de Jatropha est influencée de manière très significative (P <0.001) par l’interaction du type de matériel végétal et de l’écartement de semis et que la croissance du diamètre au collet s’accroit avec le temps tout le long de l’année. L’émission des feuilles s’est accrue pendant les trois premiers mois, puis il y a eu une chute continue le reste du temps quel que soit l’écartement et le type de matériel végétal. Au regard des résultats obtenus, il ressort que Jatropha curcas développe plusieurs mécanismes pour s’adapter et croître sur un sol surexploité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".