L’affaire SLĀV à Montréal (2018): rationalité(s) et justice réparatrice
Bibliographic record
Abstract
Dans cet article nous aborderons une controverse québécoise entourant la représentation à Montréal du spectacle SLĀV, conçu par la chanteuse Betty Bonifassi dans une mise en scène de Robert Lepage. Ce théâtre musical, inspiré du chant des esclaves afro-américains, se voulait une histoire de l’esclavage à travers le monde et un hommage à cet art issu de conditions inhumaines. Des groupes de pression y virent toutefois une énième manifestation du colonialisme culturel et dénoncèrent le fait que la production était entièrement occupée par des artistes Blancs. La polémique, qui divisa profondément la société québécoise, dura plusieurs mois. Inspiré par les mots du sociologue Gérald Bronner, pour qui « défendre la rationalité, c’est défendre un monde intellectuel commun », notre étude se donne pour objectif d’interroger la place de la rationalité dans une polémique qui met en jeu des contenus émotifs et des rapports de force institutionnels.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.021 | 0.031 |
| Scholarly communication | 0.011 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".