Indécision vocationnelle des adolescent·es et jeunes adultes avec un trouble du spectre de l’autisme : revue de la littérature
Bibliographic record
Abstract
Les personnes avec un TSA rencontrent des difficultés d’accès et de maintien dans l’emploi. La stratégie nationale « Autisme au sein des troubles neurodéveloppementaux » identifie « l’insuffisante anticipation des moments charnières » comme frein à l’insertion socioprofessionnelle des jeunes adultes avec un TSA. L’indécision vocationnelle fait partie des obstacles potentiels à l’élaboration de projets d’avenir identifiés au cours du développement typique ; il est donc légitime de s’interroger sur la pertinence de ce facteur et de sa mesure en vue d’adapter les pratiques d’accompagnement aux spécificités des personnes présentant un TSA. Notre revue de question explore de manière systématique la littérature internationale (entre 1975 et 2021) consacrée à l’indécision vocationnelle chez les jeunes avec un TSA. Nous identifions l’existence probable d’une indécision vocationnelle chez ces jeunes. D’éventuelles singularités dans son expression soulèvent des pistes de recherches futures et d’accompagnements adaptés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".