Jogos eletrônicos: instrumento de intervenção em idosos com a Doença do Alzheimer
Bibliographic record
Abstract
As intervenções cognitivas estão se tornando cada vez mais necessárias no combate da DA. Este estudo teve como objetivos identificar os efeitos dos jogos eletrônicos na intervenção na DA, descrever as principais funções cognitivas exercitadas e destacar a sua eficiência no funcionamento cognitivo dos idosos com ou sem a DA. Foi realizada uma revisão sistemática da literatura em artigos provenientes de pesquisas empíricas em bases eletrônicas de dados científicos, sendo realizada análise interpretativa. Os resultados indicaram efeitos positivos nas funções cognitivas, principalmente na atenção, memória e linguagem ao se utilizar os jogos eletrônicos, promovendo benefícios ao funcionamento cognitivo. Concluímos que há um efeito positivo do uso de jogos eletrônicos em diferentes domínios das funções cognitivas, além de parecer estimular os processos cerebrais no envelhecimento patológico e promover benefícios neuropsicológicos, demonstrando eficácia tanto para prevenção de agravos cognitivos, quanto para o tratamento ou reabilitação de idosos com diagnóstico da DA.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.030 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".