Pelaksanaan Supervisi Akademik Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Sekolah Dasar
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Pandemi Covid-19 menyebabkan terjadinya kedaruratan di segala bidang. Kedaruratan di bidang pendidikan ditandai dengan kebijakan pelaksanaan pembelajaran jarak jauh (PJJ). Penelitian ini bertujuan mendeskripsikan pelaksanaan supervisi akademik pada masa pandemi Covid-19 di SDIT Aljabar Gondang. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif. Teknik pengumpulan data menggunakan observasi, wawancara, dan studi dokumentasi. Visitasi kelas untuk observasi pembelajaran tidak dapat dilaksanakan, dikarenakan proses pembelajarannya dengan cara pembelajaran jarak jauh (PJJ). Karena itu visitasi kelas diganti dengan visitasi pembelajaran kelas virtual. Instrumen yang digunakan adalah google form. Kepala sekolah mengirim instrumen kepada guru yang disupervisi melalui google form, selanjutnya guru tinggal mengisi. Instrumen visitasi kelas virtual mengacu pada instrumen visitasi kelas dalam pembelajaran normal, tetapi redaksinya diedit menyesuaikan kebutuhan untuk mendapatkan informasi tentang pelaksanakan PJJ. Berdasarkan vitasi kelas virtual tersebut diketahui bahwa dalam masa pandemi Covid-19 para guru SDIT Al Jabar Gondang tetap melaksanakan tugasnya, yaitu dengan cara blanded learning. Pembelajaran jarak jauh (PJJ) secara on line yang dicampur dengan pembelajaran tatap muka (PTM) terbatas secara bergiliran. PJJ dilaksanakan untuk menyampaikan materi pembelajaran yang esensial, sedangkan PTM terbatas untuk pengumpulan tugas dan pemberian bimbingan khusus yang tidak dapat dilaksanakan secara efektif melalui PJJ
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.017 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.018 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.004 |
| Open science | 0.005 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.010 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.068 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it