L’éducation relative à l’environnement et au changement climatique : l’appui d’ententes internationales pour son institutionnalisation
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Les changements climatiques constituent la plus grande menace pour l’Humanité à ce jour. En plus de compromettre la paix mondiale par les risques de mouvements forcés de populations, les changements climatiques affectent l’équilibre des écosystèmes terrestres et font disparaître de nombreuses espèces vivantes. Nous devons prendre des mesures plus strictes pour réduire les émissions de gaz à effet de serre de manière à ne pas dépasser 1,5 °C de réchauffement. Une des clés pour changer les comportements consiste à éduquer à l’environnement et au changement climatique. La Convention des droits de l’enfant de l’ONU précise que l’enfant doit, durant sa scolarisation, acquérir des notions de respect du milieu naturel, tout en lui garantissant un environnement sain. Notre propos, appuyé par des textes légaux, propose des éléments qui supportent un changement de paradigme au sein de nos systèmes éducatifs pour institutionnaliser sans tarder l’éducation relative à l’environnement et au changement climatique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.008 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.008 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it