BİR GÜNEŞ ENERJİ SİSTEMİNİN DAĞITIM SİSTEMİ GÜVENİLİRLİĞİNE ETKİLERİNİN İNCELENMESİ
Bibliographic record
Abstract
Günümüzde artan nüfus doğrultusunda talep edilen enerjinin de artmasıyla, alternatif enerji kaynaklarına yönelim artmıştır. Bu nedenle yenilenebilir enerji kaynaklarının (YEK) kullanımı gün geçtikçe artmakta ve özellikle güneş enerjisinin kullanımı yaygınlaşmaktadır. Güneş enerjisinin kullanımı, temiz ve ekonomik olmasından dolayı mevcut enerji piyasasında önemli bir yer elde etme yolunda ilerlemektedir. Güç sistemleri yönetiminin öncelikli hedeflerinden bir kaliteli ve güvenilir enerjinin tüketiciye sağlanmasıdır. Her sistemde olduğu gibi GES’lerde de önemli sorunlardan biri arızalardır. Enerji talep eden tüketici ile elektrik iletim sistemi arasında dağıtım sistemi bulunmaktadır. Bu sistemlerde meydana gelebilecek herhangi bir arıza durumunda, arızadan sadece dağıtım şebekesinin bulunduğu bölge etkilenmesi istenmemektedir. Bu amaçla sistemin sürekliliği sağlanabilmesi için sistemin güvenilir olması gerekmektedir. Dağıtım sistemlerinin çalıştığı süre boyunca istenilen görevleri yerine getirebilmesine güvenilirlik denmektedir. Bu amaç doğrultusunda yapılan bu çalışmada, dağıtım sistemine entegre edilmiş bir güneş enerjisi santralinin (GES) güvenilirlik analizi yapılmıştır. İstanbul ili Büyükçekmece ilçesinde belirlenen yere bir benzetim programıyla GES tasarlanmıştır. Bu çalışmada 5113 m² alan içinde 3014 adet Canadian Solar 320 Wp panel, ABB 5.k kW invertör kullanılmıştır. Toplamda 1000 kWp güç üretecek santralin, bir benzetim programında 365 gün üreteceği enerjinin analizi yapılmıştır. Aylık ve saatlik tüketim bilgisi kullanılarak projenin günlük yük eğrisi elde edilmiştir.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.029 | 0.008 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".