Saint-Pierre-et-Miquelon, Miquelon-Langlade. Recherches croisées autour des occupations modernes (XVII<sup>e</sup>-XVIII<sup>e</sup> s.) de Miquelon
Bibliographic record
Abstract
Pendant près d’un mois, une équipe d’archéologues, de géophysiciens et un géomorphologue ont arpenté le territoire de Miquelon-Langlade à la recherche de vestiges laissés par les populations ayant fréquenté ou habité ces îles, que ce soit il y a 2000 ans ou il y a une centaine d’années. Les méthodes mises en œuvre pour y parvenir allient prospections de surface, levés au drone, prospections géophysiques et prélèvements. Dans un premier temps, grâce à un travail de géoréférencement des cartes anciennes, les recherches ont porté surtout sur les occupations anciennes européennes autour de l’Anse de Miquelon. Ces travaux ont permis de suivre l’évolution de l’habitat durant les trois derniers siècles. Dans un second temps, les recherches de terrain ont été étendues à d’autres secteurs à fort potentiel comme l’ancienne ferme de Mirande ou le Grand Barachois où des habitats temporaires associés à des amas coquilliers ont été reconnus. Enfin, des sites plus anciens ont été découverts sur la Presqu’île où une occupation paléo-Inuit a été reconnue, ou encore au Fond de l’Anse où ce sont les traces d’un groupe amérindien qui ont été mises en évidence.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.050 | 0.012 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".