Négrographèse : être noir·e, s’écrire noir·e. L’écriture de la « race » chez Casey
Bibliographic record
Abstract
Par une étude rapprochée des textes de la rappeuse Casey, tirés de ses albums musicaux parus entre 2006 et 2014, cet article se veut une réflexion sur une mise en altérité ancrée dans la corporalité noire. Le corps noir, central dans l’œuvre de Casey, Martiniquaise née en France, est à la fois l’objet et le sujet d’une altérité radicale qui, plutôt que d’être le versant neutre de l’identité, fait de ce corps un autre à mettre loin du soi pour mieux se valoriser (Jodelet 2005). Ce corps est analysé dans les descriptions, les connotations, les présupposés et les héritages coloniaux qu’on lui associe depuis des siècles, ensemble autrement appelé « raison nègre » par Achille Mbembe (2013), et ce, dans le contexte particulier de la France du xxie siècle. Ce corps est également pensé en relation avec le corps des esclaves antillais dans les plantations, et dans les marques perpétuées sur lui d’une époque à l’autre. Mais ce corps n’est pas que souffrant, il est également intégré d’un important processus de réappropriation et revalorisation par Casey. Ce double mouvement permet de suggérer, pour rendre compte du projet artistique de la rappeuse (et de ceux et celles qui écrivent, pensent et repensent le corps noir), l’idée de « négrographèse », qui suit les réflexions de Logan (1975), Edelman (1994), et de Paveau et Zoberman (2009).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.020 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.008 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".