Pengembangan Alat Model Pembelajaran Inkuiri pada Mata Kuliah Kalkulus Lanjut
Bibliographic record
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pembelajaran yang relevan dengan karakteristik peserta didik di Program Studi Pendidikan Matematika. Pengembangan perangkat dalam penelitian ini menggunakan model pembelajaran Inquiry pada mata kuliah Kalkulus Lanjut. Melihat situasi dunia bahkan Indonesia saat ini yang sedang dilanda pandemi COVID-19, maka semua kegiatan pembelajaran dilakukan secara offline dan online (dalam jaringan). Alat pembelajaran ini dirancang untuk digunakan dalam situasi pembelajaran online dan offline. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian pengembangan yaitu pengembangan produk berupa perangkat pembelajaran. Ada 3 perangkat pembelajaran yang dikembangkan yaitu Bahan Ajar (BA), Lembar Kerja Siswa (LKM) dan Rencana Pembelajaran Semester (RPS) yang akan digunakan dalam proses belajar mengajar. Perangkat pembelajaran yang dihasilkan diharapkan dapat membantu siswa dalam proses pembelajaran untuk meningkatkan kemampuan berpikir kritis, kreatif dan pemecahan masalah. Pengembangan perangkat pembelajaran ini terdiri dari beberapa tahapan, yaitu: (1) Difine, (2) Design, (3) Develop. Penelitian ini telah mencapai tahap definisi dan desain.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".