“Pare de sofrer!”: os discursos da Igreja Universal sobre depressão na pandemia da covid-19
Bibliographic record
Abstract
Resumo A proposta deste trabalho é compreender como a depressão durante a pandemia da covid-19 tem sido discursivizada pela Igreja Universal do Reino de Deus (IURD). Busca-se identificar quais compreensões sobre a depressão e a cura emergem nesses discursos. Para tanto, tomamos como objeto de análise os textos da seção Notícias do portal da IURD. O levantamento e o tratamento do corpus valeram-se de procedimentos da análise de conteúdo proposta por Bardin, para que, em seguida, a amostra fosse analisada discursivamente. A análise se apoiou em estudos de Dunker acerca do sofrimento psíquico na atualidade e de sua relação com o neoliberalismo (DARDOT, LAVAL, 2021). Os resultados apontam que a depressão é discursivizada pela IURD como um problema espiritual, que tem sua cura através da fé, endossando a responsabilidade de si como imperativo da obtenção de resultados, alinhando-se a certos discursos neoliberais.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.002 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".