Regard de parents d’enfants ayant un trouble du spectre de l’autisme sur les intervenantes et les services du milieu scolaire : des réalités multiples
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, la scolarisation des élèves présentant un trouble du spectre de l’autisme (TSA) présente un défi, notamment en raison de l’augmentation importante de la prévalence de ce trouble neurodéveloppemental. L’objectif de cette étude est de mieux comprendre les satisfactions et insatisfactions des parents d’enfants ayant un TSA face au milieu scolaire afin d’en dégager des pistes d’interventions permettant de soutenir un partenariat famille-école respectant les droits et les besoins des familles. L’analyse thématique réflexive des entretiens semi-structurés réalisés auprès de 21 familles a permis de faire trois grands constats : 1) au Québec, les expériences vécues par les familles diffèrent d’une famille à l’autre et à l’intérieur d’une même famille d’une année scolaire à l’autre, 2) les éléments de satisfaction et d’insatisfaction des parents à l’égard du personnel concernent les attitudes, les compétences et la stabilité des intervenantes et 3) les éléments de satisfaction et d’insatisfaction des parents à l’égard des services scolaires touchent l’accès aux services spécialisés, au soutien en autisme pour le personnel scolaire et à l’intégration en classe ordinaire. Ces résultats renvoient à des pistes de réflexion quant aux services scolaires offerts aux élèves ayant un TSA et à leur famille ainsi qu’à la façon d’inclure celle-ci dans le parcours scolaire de leur enfant.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".