Développement et architecture d’une application web pour localiser les entreprises près de vous selon le mode de transport : le géolocalisateur d’entreprises de Lanaudière
Bibliographic record
Abstract
Depuis plusieurs années, on assiste au Québec comme ailleurs à une multiplication des applications cartographiques sur Internet, produites par plusieurs équipes de recherche. Conçues comme des outils de transfert des connaissances, ces applications sur mesure sont souvent basées sur des solutions libres et gratuites. Une telle approche de déploiement d’application cartographique offre une grande flexibilité tant du point de vue du design de l’application que de l’implémentation de fonctions de cartographie, d’exploration de données et navigation. L’objectif de cet article est avant tout méthodologique. Il vise à décrire le déploiement d’une nouvelle application Web, soit le Géolocalisateur d’entreprises de Lanaudière. Pour ce faire, les données spatiales utilisées, l’architecture innovante basée sur des microservices et les fonctionnalités de l’application sont largement discutées.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".