Utilisation des technologies de communications virtuelles pour les personnes ayant perdu un proche en fin de vie en temps de pandémie
Bibliographic record
Abstract
Pour limiter la propagation de la COVID-19, diverses restrictions ont été mises en place, notamment lors des soins palliatifs et des cérémonies funéraires. Pour contrer ces restrictions et leurs effets, certaines familles ont eu recours à des technologies virtuelles de communication afin de rester en contact avec leur proche. Cet article a pour but de documenter les impacts de l’utilisation des technologies virtuelles sur l’expérience des proches de personnes décédées lors de la pandémie. Une revue de la littérature de type examen de la portée a été réalisée dans 4 bases de données. Les résultats suggèrent que l’utilisation de technologies virtuelles de communication lors des soins palliatifs a eu un impact positif sur l’état psychologique du patient et la satisfaction des proches. En revanche, ceux n’ayant pas eu accès à ces moyens ont ressenti de la frustration quant au fait de ne pas avoir pu dire au revoir à leur proche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".