Bibliographic record
Abstract
De vuelta a Raz: una réplica En Judging Positivism, sostengo que Joseph Raz cambió su posición en el tiempo y que esos cambios produjeron inconsistencias e incoherencias en su posición madura. La premisa clave que pone en marcha el argumento es la siguiente: la concepción de sistemas jurídicos en Practical Reason and Norms (PRN) está basada en, y depende de, la tesis de que jueces tienen un deber de aplicar el derecho. Tratase de una concepción positivista del derecho que deriva de una visión positivista del trabajo del juez. Problemas surgen para Raz cuando él introduce elementos morales en su concepción positivista de derecho. En particular, analizo las dificultades que Raz encuentra cuando introduce una teoría moral de la aplicación del derecho en Ethics in the Public Domain (EPD), y una teoría moralmente cargada de la autoridad en Morality of Freedom (MF). André Coelho y Jorge Fabra-Zamora cuestionan mi crítica a los argumentos de Raz sobre la aplicación del derecho, mientras Thomas Bustamante plantea sus comentarios en mi critica de la autoridad en Raz. Al contestar a mis críticos, revisito mi interpretación de PRN, al paso que exploro las premisas fundacionales en discusión en estos debates. Rechazo la posibilidad de que todas presuposiciones fundacionales son igualmente valiosas: el análisis conceptual no normativo no es, en mi opinión, una metodología viable si se quiere contestar las cuestiones planteadas por Raz y Hart. Asimismo, investigo las dificultades que la teoría de la autoridad de Raz encuentra.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.063 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.014 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.016 |
| Open science | 0.005 | 0.006 |
| Research integrity | 0.054 | 0.062 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.016 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".