Arrojar el sable y la lanza para sustituirla por el arado del labrador. La construcción de la paz en la campaña de Buenos Aires, 1852-1862
Bibliographic record
Abstract
El presente trabajo busca analizar la transición entre un Río de la Plata guerrero y otro pacificado. Nuestra hipótesis radica en sostener que varios de los mecanismos principales que terminarán permitiendo ese funcionamiento relativamente pacífico de la sociedad comenzaron a gestarse y a implementarse por vez primera en el Estado de Buenos Aires durante las décadas de 1850/60, aunque sus efectos pacificadores más evidentes solo se logran apreciar décadas después. Más que un estudio acabado nos interesa presentar una reflexión sobre algunos aspectos de la pacificación en la campaña bonaerense promediando el siglo XIX. Primero desarrollaremos un breve análisis de los estudios sobre la construcción de la paz para luego dar lugar a un sucinto panorama sobre algunas características de la sociedad guerrera de la primera mitad del siglo XIX en el territorio del Río de la Plata. Más adelante nos centramos puntualmente en la experiencia del Estado de Buenos Aires (1852-1862) y en ciertos mecanismos que se intentaron introducir desde el gobierno porteño para desmantelar las bases de las ya aludidas dinámicas bélicas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".