Voit-on mieux de près ? Être chercheur embarqué au Parlement
Bibliographic record
Abstract
Existe-t-il une spécificité de l’« acteur » collaborateur-chercheur ? Cette étude interroge ce double statut qui soulève des questions à la fois épistémologiques et méthodologiques sur l’approche du terrain et l’objet de recherche. Mais elle interroge également les effets d’une telle posture de recherche sur la pratique professionnelle. Dans quelle mesure ces deux postures s’influencent-elles mutuellement ? C’est à ces questions que ce travail collaboratif se propose de répondre à partir d’un retour réflexif de chacun des trois autrice et auteurs sur leurs propres expériences au service d’élu·es locaux, de parlementaires et de ministre. II s’agit ainsi de dégager des pistes de recherche en mettant véritablement au cœur de l’analyse cette position hybride particulière qu’est l’engagement du chercheur-collaborateur. L’article démontre qu’en dépit de certaines limites méthodologiques, ce double statut propose de véritables avantages heuristiques aussi bien sur un plan méthodologique que sur un plan empirique en matière de fonctionnement du Parlement et du rôle finalement hétérogène des collaboratrices et collaborateurs parlementaires.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.020 | 0.039 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.009 | 0.019 |
| Scholarly communication | 0.019 | 0.023 |
| Open science | 0.002 | 0.011 |
| Research integrity | 0.004 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.021 | 0.006 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".