La guerre et la consommation d’alcool. Vestiges archéologiques de la Seconde Guerre mondiale
Bibliographic record
Abstract
Le comportement des hommes au combat est l’une des thématiques les plus originales renseignées par l’archéologie des conflits récents. L’alimentation et la consommation d’alcool participent notamment d’une éthologie spécifique aux combattants, variant avec les conditions psychologiques, réglementaires ou économiques qui régissent le comportement des nations protagonistes au cours des deux guerres mondiales. Nous proposons ici un tour d’horizon d’une recherche en cours dédiée aux manifestations archéologiques de l’alcool parmi ces nations engagées sur le « front de l’ouest » et notamment en Normandie, de 1939 à 1945. Les contenants très divers, longtemps négligés en dépit de leur omniprésence sur les théâtres d’opération, illustrent les habitudes alimentaires, la logistique ou les comportements sociaux particuliers des troupes au combat. Des nuances remarquables se dessinent au sein des objets découverts, selon les usages propres aux différentes nations (Britanniques, Américains, Canadiens ou Allemands) vis-à-vis de la consommation d’alcools. Elles mettent en lumière le rôle non négligeable et méconnu qu’ont joué les boissons alcoolisées dans la conduite et le déroulement du conflit, depuis le champ de bataille jusqu’aux vastes organisations de l’arrière ou des territoires occupés par le IIIe Reich.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.015 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".