Christiane Marchello-Nizia, Bernard Combettes, Sophie Prévost, Tobias Scheer (éds), Grande Grammaire historique du français
Bibliographic record
Abstract
Couronnée par le Prix Honoré Chavée 2021, la Grande grammaire historique du français (GGHF) est le fruit d'une collaboration entre 34 spécialistes, non seulement français, mais encore allemands, belges, britanniques, canadiens, espagnols, hollandais.L'un des contributeurs, l'éminent romaniste Peter Koch, professeur à l'Université de Tübingen, décédé en 2014, est aussi le dédicataire de l'ouvrage.Avant tout, il convient de saluer la parution de cette synthèse impressionnante, qui fait souffler sur l'histoire de la langue française un grand courant d'air frais.Par la diversité de la matière dont elle traite, la place qu'y tiennent les corpus, la richesse des illustrations qu'elle apporte, la GGHF se présente d'emblée comme une ressource de premier plan.Elle sera utile à toute personne (enseignant, chercheur, étudiant, journaliste, simple curieux…) qui désire s'informer sur la langue française, ses origines, son évolution, sa longue tradition écritemais aussi sur ses variétés, les influences qu'elle a subies, sa diffusion géographique, les autres langues avec lesquelles elle est en contact, les genres textuels à travers lesquels elle est transmise, les instances de politique linguistique qui en orientent l'usage, son apprentissage, son équipement, etc. (Les chapitres 7-10 de la partie 2 « Histoire externe », signés par G. Siouffi, ainsi que les chapitres 48 et 50 sur la dérivation lexicale (D.Amiot) et les emprunts (E.Winter-Froemel), rendront à coup sûr de grands services aux enseignants de français moderne, de FLE, d'histoire de la francophonie.)1.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".