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Record W4285772289 · doi:10.4000/gef.429

La Toile de l’équité et le débat. Activités de formation pour l’égalité des sexes

2019· article· fr· W4285772289 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueGenre Éducation Formation · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Il n’est pas toujours facile de débattre d’une idée surtout lorsqu’il s’agit de modifier une façon de penser inscrite de longue date dans la pensée collective. L’idée en question est celle de l’égalité des sexes. C’est la raison pour laquelle nous essayons de montrer comment la Toile de l’équité, développée à partir des théories féministes, antiracistes et de conscientisation dans les décennies 1970-1990, peut être utilisée pour construire un débat. Ce modèle pédagogique permet d’outiller les enseignantes et les enseignants, en tant qu’apprenantes et apprenants en formation continue, pour orchestrer, le mieux possible, un débat sur et au regard de l’égalité des sexes. Pour cela, nous décrivons la Toile et son évolution dans le temps, pour ensuite traiter du travail et de l’apprentissage en groupe ainsi que du débat, et proposer pour terminer des activités construites en utilisant les axes de la Toile et parvenir au débat.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.393
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0000.004
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.231
GPT teacher head0.448
Teacher spread0.217 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it