L’impact des aléas côtiers sur les ressources patrimoniales et archéologiques de la Gaspésie (Québec)
Bibliographic record
Abstract
Les côtes de la Gaspésie, et plus globalement du Québec maritime, sont particulièrement exposées à l’érosion et la submersion côtières. En raison de l’importance historique du Saint-Laurent comme voie de navigation et de l’établissement des populations le long de son littoral, les enjeux relatifs au patrimoine (ressources archéologiques, bâti, monuments et lieux de mémoire) y sont particulièrement sensibles. L’étude présentée a comporté trois volets. Le premier a permis de dresser l’état d’une douzaine de sites archéologiques côtiers connus situés dans les zones à risque, tandis que le deuxième évaluait le potentiel archéologique de secteurs exposés aux aléas côtiers, où cinq nouveaux sites d’intérêt ont été identifiés. Le troisième volet s’intéressait au patrimoine bâti menacé par ces aléas : 39 bâtiments ou sites patrimoniaux menacés ont ainsi été répertoriés. Une revue des modes de gestion des ressources patrimoniales exposées aux aléas côtiers est proposée en conclusion.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".