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Record W4286431978 · doi:10.52664/rima.v1.n1.2019.e11

Estudo de caso acerca dos processos de degradação ambiental no sítio Logradouro dos Alves, Sousa – PB

2019· article· pt· W4286431978 on OpenAlexaff
Jânesson Gomes Queiroz, Janice Lima de Alencar, George Amaral de Oliveira, Ramon Melo de Sá

Bibliographic record

VenueREVISTA INTERDISCIPLINAR E DO MEIO AMBIENTE (RIMA) · 2019
Typearticle
Languagept
FieldEnvironmental Science
TopicGeography and Environmental Studies
Canadian institutionsDiscovery Air (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhysicsChemistryPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Esse estudo tem como objetivo abordar os principais processos de degradação ambiental, destacando a identificação, suas principais causas e consequências e algumas medidas atenuantes que possam ser colocadas em prática para minimizar a problemática em evidência. Na localidade mencionada, o desmatamento abusivo e a agropecuária tradicional inadequada vêm contribuindo para o surgimento e a intensificação de processos de degradação, colocando em risco a fauna e a flora local e, comprometendo o desenvolvimento socioeconômico da população local. Como consequência das atividades produtivas, a evolução da degradação culminou com o desencadeamento de vários impactos ambientais negativos, os principais relacionam-se à erosão, compactação e exaustão de nutrientes do solo, extinção da biodiversidade e desertificação. Este trabalho assume grande relevância, logo pode servir para a sociedade, contribuindo para o entendimento crítico e a futura sensibilização diante da problemática. A metodologia relacionou-se basicamente utilização de mapas, imagens de satélites, fotografias, levantamentos empíricos e bibliográficos. Os resultados obtidos mostram uma acentuada destruição dos recursos naturais da área afetada, firmando a forte necessidade de práticas voltadas à sustentabilidade, considerando a preservação e a conservação como medidas indispensáveis ao melhoramento da situação ambiental e, consequentemente uma provável melhora na qualidade de vida da população envolvida.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.085
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.002
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0020.005
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0050.011

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.247
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2019
Admission routes1
Has abstractyes

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