Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Este artigo foca nos impactos das mudanças climáticas na saúde mental de jovens e adultos/as, especificamente os/as estudantes universitários/as de programas relacionados com o meio ambiente. A metodologia photovoice foi utilizada como ferramenta de recolha de dados e analisada como potencial intervenção para gerir os impactos na saúde mental relacionado com o clima e empoderar os/as jovens. Os/As jovens envolvidos/as experimentaram diversos impactos na saúde mental relacionados com as mudanças climáticas, derivados de experiências, incluindo a própria educação ambiental. Para lidar com isso, os/as participantes recorreram a fontes primárias de resiliência, incluindo passar tempo na natureza, participar de atividades na comunidade, promover ações ambientais e praticar reflexão consciente. O estudo a partir da metodologia photovoice reflete elementos-chave dessas estratégias de coping e os/as jovens experimentaram melhorias subjetivas na saúde mental e bem-estar, desenvolvendo empoderamento. Concluímos, recomendando a gestão dos impactos na saúde mental relacionados com as mudanças climáticas, melhorando o apoio à saúde mental em instituições pós-secundárias. Recebido: 25/1/2022 Aceite: 25/5/2022
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.111 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it