Impactos da mudança de escopo durante a execução: estudo de caso em uma usina metalúrgica
Bibliographic record
Abstract
Este trabalho teve como objetivo avaliar o impacto da mudança de escopo do projeto na fase de execução de uma reforma de um forno de uma usina recém-adquirida por um grupo comprador, através da identificação das causas das mudanças de escopo. A participação direta de um dos autores no processo de mudança de escopo do projeto na fase de execução da reforma permitiu a produção do relato técnico conforme protocolo de Rojo e Walter (2014) segundo o método de estudo de caso único em uma empresa do setor metalúrgico. Os dados foram coletados com a participação direta de um dos autores no processo estudado por meio de relatórios gerenciais, das cotações do fornecedor do serviço de reforma refratária, das ordens de compra e observações diretas no período de outubro de 2019 a março de 2020. Os resultados obtidos mostram que o custo total do projeto devido a retrabalhos, aumentou 162% do custo inicial pela não definição completa de requisitos para a determinação do escopo de serviço. Os resultados das análises do diagrama de Ishikawa para a determinação das principais causas do escopo inicial incompleto, apontam: a) ambiente - falta de acesso ao interior do forno, visita e avaliação sem planejamento; b) método - análise técnica superficial; c) pessoas – falha de comunicação com fornecedores; d) máquina – desenhos desatualizados; e) material – danos não detectados. O planejamento do projeto e a seleção do gerente de projetos foram considerados critérios críticos, além destes a gestão de passivos foram as lições aprendidas por meio do desenvolvimento desse estudo. Apesar de se tratar de um caso único específico de um ambiente metalúrgico, este estudo contribui com o aumento do número de estudos empíricos no campo acadêmico sobre mudança de escopo, recorrente em outras áreas em projetos e no campo prático/ empresarial fornece as lições aprendidas que podem ser consideradas em operações semelhantes, não se restringindo ao nicho de usinas metalúrgicas, pois se estende o mesmo princípio para projetos, cujo escopo envolve reformas de equipamentos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".