Estrategias de gobernanza para fortalecer la coordinación interorganizacional y la participación comunitaria en la toma de decisiones de planeación territorial del ecoturismo en el Santuario de Fauna y Flora Los Flamencos, La Guajira – Colombia
Bibliographic record
Abstract
En el Santuario de Fauna y Flora Los Flamencos (SFFLF) surgen prácticas de gobernanza para el desarrollo del ecoturismo, que involucran actores como el gobierno local y regional, las comunidades étnicas locales, mayoritariamente indígenas wayúu y afrodescendientes, y otras entidades con competencia en el territorio. A partir de una investigación aplicada (práctica basada en diagnóstico), se identificaron debilidades en las acciones de gobernanza, como la débil articulación de entidades gubernamentales en sus distintos niveles, coordinación deficiente entre los actores para la planeación y manejo del territorio sobre el ecoturismo, ausencia de esquemas efectivos de participación comunitaria en la toma de decisiones sobre estos asuntos, así como un capital social comunitario bajo para la asociatividad y autonomía para desarrollar emprendimientos ecoturísticos. Algunos estudios sobre la gobernanza de ANP abandonan el control estatal para dar paso a una forma autoorganizada. Sin embargo, esta investigación concluye que una única perspectiva de gobernanza resulta insuficiente para abarcar y resolver las situaciones complejas en torno al SFFLF, por lo que apuesta por combinar elementos de formas de gobernanza (comunitaria, multinivel y colaborativa -en red) para construir un marco de gobernanza adaptable a tales complejidades y proponer modelos asociativos de desarrollo local a partir del fomento del ecoturismo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".