IMPACTOS DAS POLÍTICAS PÚBLICAS DE SAÚDE PARA OS IDOSOS NO BRASIL
Bibliographic record
Abstract
O presente artigo compõe-se de uma pesquisa qualitativa, com procedimentos de uma revisão bibliográfica da literatura nacional e internacional a respeito dos modelos de atenção integral à saúde dos idosos, como estratégias propostas pelas políticas públicas, em especial no Brasil. Esta pesquisa busca demonstrar de que forma as políticas públicas de saúde, elaboradas pelo Governo Federal, em consonância com os estados e municípios, têm acompanhado o envelhecimento da população, procurando apresentar soluções para as demandas que surgem com o processo de aumento da expectativa de vida, para que o envelhecimento seja acompanhado por uma maior qualidade de vida. Os resultados demonstram haver modelos inovadores para atenção integral aos idosos, especialmente focados nos cuidados de longo prazo, com o processo de atenção integral à saúde dos idosos. Os resultados demonstram que um dos grandes desafios para adequação, implementação e manutenção das estratégias de atenção integral para os idosos consiste em incluir a discussão sobre o envelhecimento da população brasileira nas agendas estratégicas das Políticas Públicas.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.016 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.009 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".