MENINGKATKAN PRESTASI BELAJAR SISWA SMK MELALUI IMPLEMENTASI DISCOVERY LEARNING BASED ENGINE MANAGEMENT SYSTEM
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
Sebagian besar siswa teknik ototronik SMKN Malang terlihat kurang bersemangat ketika kegiatan belajar yang ditunjukkan dengan beberapa siswa yang tidur di kelas, bermain handphone maupun laptop ketika pembelajaran berlangsung sehingga secara tidak langsung menyebabkan hasil belajar siswa menjadi rendah. Perbaikan kualitas pembelajaran sudah selayaknya diterapkan oleh pendidik dalam lingkungan SMK seperti menggunakan model pembelajaran interaktif. discovery learning model merupakan suatu metode pengajaran yang menitikberatkan pada aktifitas siswa dalam belajar. Dalam proses pembelajaran dengan metode ini, guru hanya bertindak sebagai pembimbing dan fasilitator yang mengarahkan siswa untuk menemukan konsep, dalil, prosedur, algoritma dan semacamnya. Tujuan dari penelitian ini adalh untuk mengetahui efektivitas discovery learning terhadap prestasi belajar siswa. Subjek penelitian adalah siswa teknik ototronik SMKN 6 Malang. Rancangan model menggunakan model Kemmis & Mc Taggart yang terdiri atas empat tahapan, yakni perencanaan, tindakan, pengamatan, dan refleksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model pembelajaran discovery learning efektif dalam meningkatkan prestasi belajar siswa teknik ototronik SMKN 6 Malang.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.002 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.005 |
| Open science | 0.006 | 0.005 |
| Research integrity | 0.000 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it