Le castor et le goupillon. Pierre Deffontaines et le Canada, ou appréhender l’espace politique, social et culturel par la géographie humaine
Bibliographic record
Abstract
La pratique géographique de Pierre Deffontaines dans les contrées canadiennes à partir de 1948 se fonde sur une connaissance singulière du terrain ; la géographie régionale qu’il met alors en place lors de ses missions successives en porte la marque. Sa relation au Canada et spécialement au Canada français, « repose sur sa capacité d’émerveillement » sur toutes les caractéristiques politiques, sociales et culturelles des espaces qui l’entourent : rien de ce qui est humain ne lui est étranger. Ce texte propose de traiter la façon dont le géographe utilise ses réseaux catholiques pour mener à bien ses recherches et obtenir des renseignements. Ses informateurs, rencontrés en compagnie de divers collègues de l’université Laval à Québec, dont Luc Lacourcière, constituent sa source scientifique première. Appréhender la construction du territoire dans le contexte canadien de l’après Seconde Guerre mondiale passe par la compréhension de certains des hommes qui en écrivirent la géographie : Deffontaines fait partie de ceux-là. Alors même que ses travaux sur le rang d’habitat comme fait géographique total sont relativement oubliés, il apparaît néanmoins qu’ils représentent une géographie humaine et régionale canadienne tout à fait particulière que nous présenterons.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.018 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".