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Record W4290785424 · doi:10.18554/rs.v10i2.5895

Proposta de matriz de produção de infográficos na escola: explorando a paisagem multimodal do canva.com

2021· article· pt· W4290785424 on OpenAlexaff
Francis Arthuso Paiva, Valdiene Aparecida Gomes

Bibliographic record

VenueRevista do Sell · 2021
Typearticle
Languagept
FieldSocial Sciences
TopicEducation and Digital Technologies
Canadian institutionsWSP (Canada)
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyPhysicsComputer science

Abstract

fetched live from OpenAlex

Este artigo apresenta uma proposta de matriz de práticas de letramento para a produção de infográfico por meio da ferramenta on-line e gratuita de editoração gráfica Canva. Com base em Paiva (2009, 2013), analisou-se o infográfico como um gênero de texto visual informativo muito utilizado em visualização de informações em mídia impressa e digital, por isso considera-se ser proveitoso seu ensino e aprendizagem com estudantes da educação básica. Para analisar o seu layout, partiu-se da abordagem da multimodalidade de Kress e van Leeuwen (2006) e dos estudos de layout na perspectiva semiótica social multimodal de Kress (2010) e Paiva (2021). Depois, foram apresentadas e discutidas três pesquisas relevantes para a produção do infográfico na escola, quais sejam Ribeiro (2016), Rodrigues (2018) e Gomes (2019). Em seguida, com base em Dias e Novais (2009), desenvolveu-se a proposta de matriz, para organizar o ensino e a aprendizagem da produção de infográficos no Canva. Ainda que não seja uma metodologia de ensino, acredita-se que a matriz possa auxiliar o professor e a professora no seu trabalho de ensino e de aprendizagem de produção de infográficos, porque os estudantes podem desenvolver projetos de visualização de informação utilizando o Canva, inclusive em seus próprios smartphones.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.658
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0030.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.041
GPT teacher head0.334
Teacher spread0.293 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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