TOTAL DİZ ARTROPLASTİSİ SONRASI KLİNİK SONUÇLAR VE HASTA MEMNUNİYETİ: KİMLER DAHA MEMNUN?
Bibliographic record
Abstract
AMAÇ: Primer diz osteoartriti nedeni ile total diz artroplastisi (TDA) uygulanan hastaların ağrı, fonksiyonel durum ve memnuniyet düzeylerini değerlendirmek ve memnuniyet düzeyi ile demografik ve klinik özellikler arasındaki ilişkiyi incelemek amaçlanmıştır. GEREÇ VE YÖNTEM: Evre III veya IV primer diz osteoartriti nedeniyle TDA uygulanmış, operasyon üzerinden bir yıl geçmiş ve yeterli takibi olan 44 hastanın kayıtları retrospektif olarak tarandı. Demografik ve klinik özellikleri kaydedildi. Operasyon öncesi ve operasyon sonrası birinci yılda Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) ağrı şiddeti ve fonksiyonu değerlendirmek için kullanıldı. Hastaların operasyon sonrası birinci yıldaki memnuniyet düzeyi 5 puanlık bir likert skala ile değerlendirildi. BULGULAR: Tüm WOMAC skorları (WOMAC-ağrı, WOMAC-tutukluk, WOMAC-fonksiyon ve WOMAC-total) cerrahi sonrası birinci yılda cerrahi öncesine kıyasla istatistiksel anlamlı olarak düşüş gösterdi. TDA sonrası birinci yılda çok memnun ve memnun olan hastaların oranı %93,2 idi. Memnuniyet düzeyi, tüm WOMAC skorları ile istatistiksel olarak anlamlı negatif ilişki gösterdi. Kadın, yalnız yaşayan, bekar/dul, egzersiz programına devamlılık göstermeyen ve diğer vücut bölgelerinden kaynaklanan kas-iskelet ağrısı olanların memnuniyet düzeyi daha düşüktü (tüm p
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".