Comprendre les facteurs associés aux problèmes de santé physique et mentale dans le secteur de la santé au Québec
Bibliographic record
Abstract
Au Québec, près de 340 000 personnes travaillent dans le réseau de la santé et des services sociaux. En date du 7 mai 2022, 60 000 d’entre elles étaient temporairement absentes du travail comme le révèle le Tableau de bord du ministère de la Santé et des Services sociaux. Plusieurs responsables et porte-paroles du milieu ont exprimé leurs inquiétudes de ne pas pouvoir assurer des services sécuritaires à la population, surtout à l’approche de l’été. Les gestionnaires au sein du réseau sont donc confrontés aux défis d’optimiser la santé de la population et assurer la présence au travail d’une main-d’œuvre généralement plus âgée que dans d’autres secteurs. Cette main-d’œuvre plus âgée présente des risques accrus de problèmes de santé et d’absentéisme. Les personnes de 45 ans et plus sont notamment surreprésentées parmi les personnes souffrant de douleurs musculosquelettiques et celles touchées par l’épuisement professionnel. Quels sont les leviers à mobiliser pour répondre à ces enjeux de santé au travail ? Cette étude de Carl-Ardy Dubois, Doyen et professeur titulaire à l’École de santé publique de l’Université de Montréal et Chercheur CIRANO, réalisée en collaboration avec cinq autres experts, fournit des réponses en s’appuyant sur un riche cadre d’analyse qui permet d’identifier les meilleures pistes d’action pour répondre aux défis qui se posent. En matière de prévention, les auteurs concluent qu’au-delà des interventions de nature simplement cognitive ou comportementale, il faut envisager des interventions plus étendues visant à adapter les conditions organisationnelles et l’environnement psychosocial de travail. Les organisations peuvent agir en créant des conditions et contextes de travail favorables : avoir une plus grande latitude décisionnelle dans l’exercice de son travail et bénéficier de soutien de ses pairs agissent comme des facteurs protecteurs qui réduisent les risques de troubles musculosquelettiques et de problèmes de santé mentale et psychologique au travail.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".