Implementierung des mHealth Telemonitorings des kardiopulmonalen Systems bei BewohnerInnen von Alters- und Pflegeeinrichtungen: ein Studienprotokoll
Bibliographic record
Abstract
Hintergrund Das mobile (m) Health-Telemonitoring beschreibt eine Form der Telemedizin, bei der Smartphones, entsprechende mobile Apps und Sensoren zur Fernüberwachung von PatientInnen genutzt werden. Diese Technologie könnte besonders bei BewohnerInnen von Alters- und Pflegeeinrichtungen vorteilhaft sein. Aufgrund von Alter, Grunderkrankungen und eingeschränkter Mobilität sind diese BewohnerInnen gegenüber pulmonalen Infekten, inkl. COVID-19, besonders empfindlich. Ziel Entwicklung eines Konzepts zur Implementierung von mHealth Telemonitoring des kardiopulmonalen Systems bei BewohnerInnen von Alters- und Pflegeeinrichtungen. Studie Bei den BewohnerInnen werden über einen Zeitraum von 2 bis 12 Wochen mit den zur Verfügung gestellten digitalen Sensoren (Pulsoxymeter, Blutdruckmessgerät, Spirometer, Aktivitätstracker) tägliche Messungen durchgeführt. Aufgrund der erwarteten geringen digitalen Kenntnis der BewohnerInnen, wird das Pflegepersonal in die Messungen mit involviert und geschult. Bei Bedarf werden den BewohnerInnen Smartphones auf Leihbasis (eingelegt über Scheinaccounts) zur Verfügung gestellt. Die Akzeptanz des mHealth-Telemonitorings wird bei BewohnerInnen, Pflegepersonal und zuständigen Allgemein- bzw Fachärzten über eine Mixed-Methods Studie evaluiert, angelehnt an das Technologieakzeptanzmodell. Erwartete Ergebnisse und Schlussfolgerung Aufgrund der mangelnden digitalen Kenntnisse können ProbandInnen Probleme im Umgang mit den digitalen Sensoren haben. Der geistige bzw. körperliche Gesundheitszustand kann eine Herausforderung darstellen. Die Pflegekräfte könnten aufgrund Arbeitsbelastung nicht in der Lage sein, eine ausreichende Unterstützung zu leisten. Das betreuende Medizinpersonal könnte es schwierig finden, die Telemedizin mit ihrer üblichen Versorgung zu verbinden, nicht zuletzt wegen eines aktuell unklaren Kostenerstattungsmodells. Durch Beobachtung und Lösung der Hürden, sowie durch die Mixed-Methods Untersuchung, wird ein Konzept zur Implementierung vom mHealth Telemonitoring des kardiopulmonalen Systems in Alters- und Pflegeeinrichtungen vorangebracht. Förderung BMBF 01KX2021. Publication History Article published online: 11 May 2022 © 2022. Thieme. All rights reserved. Georg Thieme Verlag Rüdigerstraße 14, 70469 Stuttgart, Germany
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.033 | 0.056 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".