62ème Commission permanente de coopération franco-québécoise. Projet Cemagref Nogent et Direction de la Recherche Forestière au Québec : compte rendu des actions 2009. Amélioration et normalisation des procédures de gestion de l'état hydrique des ressources génétiques forestières grâce au développement de la mesure de l'activité de l'eau
Bibliographic record
Abstract
/ Après une première phase d'implantation et de mise à l'échelle opérationnelle de la mesure de l'activité de l'eau (AE) au Québec comme outil de mesure de l'état hydrique des semences (projet 61.702), le travail a été consacré à l'optimisation de la qualité des ressources génétiques forestières qu'elles soient destinées au reboisement ou parties intégrantes de programmes de conservation de la biodiversité. Les travaux réalisés en 2009 ont permis de valider l'hypothèse d'une valeur universelle optimale de conservation des semences orthodoxes, ces travaux seront présentés lors du prochain congrès mondial de l'ISTA en juin 2010. Ce nouveau projet comportait plusieurs volets complémentaires : 1- valorisation des acquis des partenaires sur le plan de la normalisation internationale de l'évaluation de la qualité des semences. La mesure de l'AE doit pouvoir devenir une norme de qualification des semences forestières mais aussi agricoles et ornementales dans le cadre de l'ISTA (Association internationale des essais sur les semences). 2- élargissement des partenariats européens et nord-américains avec lesquels seront conduites des actions de diffusion de la technique de mesure de l'AE ainsi que la démarche normative auprès de l'ISTA. 3- évaluation d'un nouveau domaine d'application pour la mesure de l'AE : la production de plants forestiers par embryogenèse somatique. Le passage de cette technique à l'échelle industrielle se heurte actuellement à des problèmes de gestion de l'état hydrique des embryons lors de phases critiques de multiplication, celles-ci seront caractérisées par des mesures d'AE. 4- des essais de RMN (résonance magnétique nucléaire) seront réalisés sur les semences ainsi que les embryons somatiques afin d'améliorer la connaissance de l'eau et des composés au regard des résultats acquis par les mesures d'AE.\nLes deux partenaires du projet souhaitent démontrer que la mesure de l'AE est une méthode pertinente de gestion et de qualification des ressources génétiques forestières, agricoles ou ornementales que sont les matériels de reproduction comme les semences ou les embryons somatiques. Enfin, deux nouvelles technologies Cemagref, l'extracteur de semences et le sécheur de pollen et graines ont été transférées avec succès en 2009 pour une utilisation opérationnelle au niveau provincial.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.115 | 0.018 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".