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Record W4293224071 · doi:10.3917/cha.065.0072

Trade in Electricity and Business Investment: Two Aspects of the Aluminium Industry in Canada

2022· article· fr· W4293224071 on OpenAlexaboutno aff
Richard W. Unger

Bibliographic record

VenueCahiers d histoire de l aluminium · 2022
Typearticle
Languagefr
FieldEngineering
TopicMining and Resource Management
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis longtemps, le Canada est l’un des principaux producteurs d’aluminium primaire et d’hydroélectricité. Aussi bien les gouvernements provinciaux que le gouvernement fédéral, dans une dynamique d’encouragement de la production d’aluminium, ont généralement accompagné toutes les actions menées dans ce secteur d’un ensemble de mesures d’encadrement dans le but d’accroître l’industrialisation, la production d’aluminium n’ayant été ciblée spécifiquement que récemment. Bénéficiant du développement de la production au début du vingtième siècle, le fabricant de métaux en position de monopole possédait également les installations de production d’électricité nécessaires. Ce mode de fonctionnement est devenu moins répandu à partir du milieu du XX e siècle. Il semblait logique de penser que les exportations d’aluminium, qui par définition ajoutent de la valeur à l’électricité, supplanteraient les ventes d’électricité sur les marchés étrangers, mais cela ne s’est pas produit. Les exportations d’aluminium et d’électricité ont augmenté ensemble, s’inscrivant dans un processus général de développement économique. Ce schéma était l’objectif des politiques instituées à la fin du XIX e siècle, visant à soutenir le nationalisme économique, à l’instar des pratiques courantes des derniers arrivés dans l’ère de l’industrialisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.588
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.005
GPT teacher head0.168
Teacher spread0.163 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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