ANALISIS USAHA TANI PADI SAWAH (Oriza sativa L.) DI DESA SAVANA JAYA KECAMATAN WAEAPO KABUPATEN BURU
Bibliographic record
Abstract
Diversifikasikan lahan pertanian untuk pengembangan proses produksi petanian telah berlangsung lama dari masa ke masa, hal ini menandakan adanya proses yang sangat berpengaruh terhadap hasil produksi untuk menunjang perekonomian nasional. Di sisi lain, haltersebut telah menjadi fokus kajian semua pihak yang berperan dalam pengembangan perekonomian di bidang pertanian, di mulai dari petani, pemeritah, hingga akademisi serta berbagai stakeholder lainnya yang terkait.Dalam kenyataannya, proses di versifikasi lahan pertanian telah menampakan wujud yang di namis sesuai dengan pola pemikiran petani serta pemerintah, dalam arti adanya kerja sama yang berjalan sehingga menghasilkan perubahan pola budidaya pertanian dengan pemanfaatan lahan dengan pola budidaya yang beragam serta meningkatkan dari segi produktivitasnya.Salah satu hal yang menarik dari penjabaran proses diversifikasi dalam aspek budidaya pertanian adalah proses integrasi tanaman ternak untuk memanfaatkan potensi lahan beserta aspek manajeman lainnya secara maksimal. Proses integrasi di terapkan petani lahir dari adanya kesadaran akan tanggung jawab kepemilikan lahan, ketersediaan komoditas, modal, potensi tenaga kerja, serta efisiensi waktu dalam proses pelaksanaan budidaya. Hal tersebut sekaligus lahir sebagai dampak dari perkembangan perekonomian dalam hal ini kebutuhan produksi dan konsumsi yang terus meningkat. Petani tidak ingin tertinggal dalam hal tersebut, sehinga pemanfaatan potensi lahan berserta aspek manajerial lainnya semaki di kembangkandengan berbagai macam pilihan. Proses integrasi budidaya usahatani yang di terapkan pun beragam, seperti integrasi padi-palawija-ternak, integrasi padi-perikanan, dan berbagai macam model integrasi budidaya pertanian lainnya
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".